Ứng dụng Trang Trắng trên smartphone mang đến khả năng bảo vệ chủ động với tính năng cảnh báo thời gian thực. Khi có cuộc gọi đến, ứng dụng sẽ tự động kiểm tra và hiển thị thông tin cảnh báo nếu số điện thoại đó đã được cộng đồng báo cáo là lừa đảo hoặc làm phiền, giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt trước khi bắt máy. Ứng dụng Trang Trắng hoàn toàn miễn phí và không yêu cầu đăng ký tài khoản phức tạp. Tải ngay để trải nghiệm sự an tâm trong mọi cuộc gọi.
App Store Google Play
Trang Trắng cung cấp dịch vụ tra cứu số điện thoại miễn phí với cơ sở dữ liệu toàn diện được xây dựng từ báo cáo của hàng triệu người dùng trong cộng đồng. Nền tảng cho phép người dùng nhanh chóng tra cứu thông tin về bất kỳ số điện thoại nào để xác định tính chất và mức độ an toàn của cuộc gọi.
Dịch vụ mang lại lợi ích thiết thực trong việc bảo vệ người dùng khỏi các hoạt động lừa đảo và cuộc gọi làm phiền. Thông qua việc cung cấp thông tin chi tiết về lịch sử hoạt động của số điện thoại, Trang Trắng giúp người dùng đưa ra quyết định sáng suốt khi nhận cuộc gọi từ số lạ. Nền tảng đặc biệt hữu ích trong việc nhận diện các số điện thoại được sử dụng cho mục đích lừa đảo, giúp người dùng tránh xa các rủi ro tài chính và thông tin cá nhân.
Dữ liệu bao gồm thông tin báo cáo từ cộng đồng người dùng về các số điện thoại lừa đảo, làm phiền và spam, cùng với thông tin doanh nghiệp được xác thực từ các nguồn chính thức. Hệ thống lưu trữ chi tiết về mẫu hành vi của từng số điện thoại, tần suất hoạt động, thời gian gọi, và các phương thức lừa đảo được sử dụng. Dữ liệu được phân loại theo mức độ rủi ro và được cập nhật liên tục thông qua thuật toán machine learning, đảm bảo độ chính xác cao trong việc nhận diện các mối đe dọa mới. Toàn bộ thông tin được bảo mật theo tiêu chuẩn quốc tế và tuân thủ nghiêm ngặt các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân.
Người dùng đóng góp thông tin thông qua việc gửi báo cáo và nhận xét về các số điện thoại có dấu hiệu lừa đảo hoặc làm phiền mà họ đã trải qua. Các báo cáo này bao gồm chi tiết về tính chất cuộc gọi, thời gian liên lạc và phương thức được sử dụng.
Hệ thống áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để phân tích toàn bộ dữ liệu thu được, bao gồm các báo cáo từ người dùng và thông tin lịch sử hoạt động của số điện thoại. Thuật toán machine learning đánh giá mức độ rủi ro và phân loại từng số điện thoại dựa trên các mẫu hành vi được nhận diện.
Dựa trên kết quả phân tích, Trang Trắng cung cấp thông tin chi tiết và khuyến nghị cụ thể giúp người dùng nhận diện các hoạt động lừa đảo và đưa ra quyết định phù hợp khi nhận cuộc gọi từ các số điện thoại đáng nghi. Hệ thống đảm bảo thông tin được cập nhật liên tục để duy trì độ chính xác cao.
Trang Trắng triển khai công nghệ phân tích dữ liệu lớn để xử lý khối lượng thông tin khổng lồ từ hàng triệu báo cáo của người dùng. Hệ thống có khả năng thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, từ đó đưa ra các quyết định chính xác và dự báo xu hướng hoạt động của các số điện thoại lừa đảo. Việc áp dụng công nghệ này giúp nền tảng nhận diện các mẫu hành vi phức tạp và phát hiện sớm các chiến thuật lừa đảo mới.
Hệ thống trí tuệ nhân tạo của Trang Trắng được phát triển để phân tích và đánh giá mức độ rủi ro của từng số điện thoại dựa trên các báo cáo từ cộng đồng. Công nghệ này cho phép xử lý thông tin với tốc độ cao và độ chính xác vượt trội, đồng thời có khả năng học hỏi và cải thiện liên tục từ dữ liệu mới. Trí tuệ nhân tạo giúp hệ thống tự động phân loại và đưa ra cảnh báo phù hợp cho từng loại số điện thoại.
Trang Trắng ứng dụng công nghệ học máy kết hợp với xử lý ngôn ngữ tự nhiên để dự đoán và nhận diện các số điện thoại có khả năng được sử dụng cho mục đích lừa đảo. Hệ thống không chỉ phân tích các báo cáo hiện tại mà còn nghiên cứu dữ liệu lịch sử để xác định các mẫu hành vi và xu hướng hoạt động của những kẻ lừa đảo. Công nghệ này giúp nâng cao khả năng dự báo và phòng ngừa các hoạt động lừa đảo trước khi chúng lan rộng.
Nền tảng tích hợp các công cụ trực quan hóa dữ liệu hiện đại để chuyển đổi thông tin phức tạp thành các biểu đồ và sơ đồ dễ hiểu. Tính năng này giúp người dùng nhanh chóng nắm bắt thông tin quan trọng về số điện thoại và đưa ra quyết định phù hợp. Hệ thống trực quan hóa cũng hỗ trợ đội ngũ phân tích của Trang Trắng trong việc theo dõi xu hướng và phát hiện các mối đe dọa mới trong lĩnh vực lừa đảo qua điện thoại.
Gọi yêu cầu đến BHXH để kết nối VNeD, rồi hỏi số thẻ BHXH. Lừa đảo chắc luôn.
Lừa đả. Chuyên tráo hàng cod.
Thằng này tên Nhân ở Trà Vinh, chuyên đặt hàng cod xong tráo rồi trả lại ko nhận.
Gọi cho mình vào buổi tối, mình nhấc máy alo thì không trả lời gì cả.
Tìm hiểu thủ đoạn lừa đảo "bắt cóc online" đang nhắm vào học sinh, sinh viên với kịch bản giả mạo công an. Cách nhận biết và bảo vệ bản thân khỏi chiêu trò tống tiền trực tuyến tinh vi này.
Đọc tiếpHàng trăm sinh viên tại Hong Kong bị lừa đảo qua điện thoại với thiệt hại lên tới 14 triệu USD. Tìm hiểu thủ đoạn và cách phòng tránh để bảo vệ bản thân.
Đọc tiếpChuyên gia an ninh mạng phát hiện lỗ hổng nghiêm trọng trên WhatsApp có thể lộ thông tin của 3,5 tỷ người dùng. Tìm hiểu ngay cách bảo vệ tài khoản của bạn.
Đọc tiếpVừa bị lừa đảo xong lại tiếp tục bị lừa lần 2? Tìm hiểu thủ đoạn giả danh luật sư, nhân viên ngân hàng để chiếm đoạt tiền và cách phòng tránh hiệu quả.
Đọc tiếpKhám phá tính năng bảo mật mới trên iOS 26 giúp iPhone tự động chặn tin nhắn lừa đảo, bảo vệ bạn khỏi mất hơn 1 tỷ USD như nhiều nạn nhân khác.
Đọc tiếpCông an Đà Nẵng giải cứu nam sinh viên bị lừa đảo "bắt cóc online". Cảnh báo thủ đoạn giả danh công an, lừa học bổng du học sử dụng AI để chiếm đoạt tài sản. Hướng dẫn cách phòng tránh.
Đọc tiếp